RIMcomb: Rail Information Modeling für die Ausrüstungstechnik von Bahninfrastruktur

 

Projektleitung Prof. Dr.-Ing. André Borrmann
  Simon Vilgertshofer, M.Sc.
Förderung Bayerische Forschungsstiftung
Industriepartner SIGNON Deutschland GmbH
  AEC3 Deutschland GmbH

 

Projektbeschreibung

 

Die derzeitige Praxis der Planung von Ausrüstungstechnik von Bahninfrastruktur basiert zum überwiegenden Teil auf dem Anfertigen und dem Austausch von 2D-Plänen mit nur geringer Computernutzung, was in einen fehleranfälligen und ineffizienten Prozess resultiert. Ziel von RIMcomb ist daher die Entwicklung eines ganzheitlichen IT-Ansatzes zur Unterstützung der kooperativen, gewerkeübergreifenden Planung der Ausrüstungstechnik von Bahninfrastruktur.

Kern des verfolgten Ansatzes ist die Schaffung eines herstellerneutralen Datenmodells, das die Beschreibung von Gleisanlagen und Ausrüstungstechnik sowie das Ableiten von Sichten mit unterschiedlichen Abstraktionsstufen erlaubt – von der 2D-Darstellung der Gleistopologie bis hin zur hochdetaillierten 3D-Repräsentation. Hierfür werden Methoden des Building Information Modeling (BIM) übertragen und angewendet. Auf Basis dieses Datenmodells wird im Verlauf des Projektes eine Plattform konzipiert und entwickelt, die die Konsistenz der Repräsentationen sicherstellt und die kollaborative Planungsarbeit auf der Grundlage synchronisierter Fachmodelle erlaubt. Für den Abgleich der Fachmodelle kommen neuartige Methoden zur Übermittlung von Modelländerungen („Patching“) zum Einsatz. Darüber hinaus sollen Verfahren zur Beschreibung und Prüfung der bei der Planung von Ausrüstungstechnik geltenden Regeln entwickelt werden, um die Planung einer teilautomatisierten Überprüfung unterziehen zu können. Eine wichtige Planungsgrundlage ist die korrekte Erfassung des Bestands. Ein zusätzlicher wichtiger Forschungsgegenstand des Projekts ist daher die Weiterentwicklung von Methoden zur Erzeugung von semantisch angereicherten 3D-Modellen aus Punktwolken, die mittels Laserscanning oder Photogrammetrie gewonnen werden.

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